什么是方差？ 方差是一个统计术语，描述了数据集中数字与这些数字的平均值（均值）之间的差异程度。本质上，它衡量的是数字的分布范围。理解方差的一个关键点是认识到它量化了数值集合内变化或离散的程度。高方差表示数字分布较广；低方差则表明它们紧密聚集在均值周围。
一个简单的例子说明方差：场景：考虑一个班级中有五名学生，他们在满分 100 的数学测试中的得分分别为 90、92、88、91 和 89。
计算平均值：首先，我们找到平均分（均值）。均值为
(90 + 92 + 88 + 91 + 89) / 5 = 90计算方差：然后，我们计算方差。这涉及从每个分数中减去均值，将结果平方，然后对这些平方差求平均值。
= [(90-90)² + (92-90)² + (88-90)² + (91-90)² + (89-90)²] / 5= [0 + 4 + 4 + 1 + 1] / 5 = 10 / 5= 2图表显示了分数的分布情况：
理解结果：低方差：在此示例中，方差为 2。这是一个相对较低的值，表明大多数分数接近均值（90）。方差越低，集合中的单个数字越接近均值。
零方差：如果所有学生的得分都恰好是 90，则方差为 0，表明完全没有变异性。每个分数都相同。
高方差：相反，较高的方差表明分数距离均值更远，显示出学生成绩更大的变异性。
总之，方差为我们提供了一个数值，帮助量化分数（或任何数字集合）偏离平均值的程度，从而提供了数据一致性和变异性的见解。
太棒了！在 Excel 中像 Chrome、Edge、Firefox 和 Safari 一样使用高效标签页！ 每天为您节省 50% 的时间，并减少数千次鼠标点击！